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# 애널리틱스 가이드

쇼핑몰 방문자의 행동, 구매 데이터를 추적하고 분석하여 마케팅 성과 개선에 활용할 수 있습니다.

## 애널리틱스란?

쇼핑몰 방문, 주문, 회원가입 등 방문자의 행동 데이터를 통합하여 제공하는 웹 로그 분석 서비스입니다.

애널리틱스에서 어떤 채널을 통해 많이 유입되었는지, 어느 시간대에 집중되는지 등 다양한 행동 데이터를 확인할 수 있으며, 이를 바탕으로 마케팅 성과를 측정하고 개선하는 데 활용할 수 있습니다.

### 1. 웹로그 기반 행동 데이터 분석

* 애널리틱스는 쇼핑몰 방문자의 유입 - 체류 - 구매까지의 여정을 연속적으로 추적합니다.

  이를 통해 단순 수치가 아닌, 사용자 행동의 흐름을 파악하고 전략적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

### 2. 실시간에 가까운 데이터 조회

* 기존 방문자 분석v2는 전날 데이터부터 조회가 가능했지만, 애널리틱스는 오늘 데이터부터 확인할 수 있어 실시간 사용자 행동 분석이 가능합니다.

### 3. 메뉴별 동일 사용자 식별 기준

* 애널리틱스는 메뉴에 따라 방문자를 식별하는 기준이 다릅니다. 아래 **메뉴별 집계 기준 안내**를 참고해 주세요.
  * **세션 기준 메뉴** (유입 상세 분석 · UTM 매니저 · 기간별 운영 성과): 쿠키 기반 세션(방문 단위)으로 집계하여, 어떤 채널을 통한 방문이 구매까지 이어졌는지 방문 단위로 추적합니다.
  * **IP 기준 메뉴** (IP 유입 경로 · IP 방문 내역): 변동될 수 있는 IP 정보에 회원 ID까지 함께 활용해 신규 방문과 재방문을 구분합니다.
  * **측정 방식 선택 메뉴** (전체 방문자 수 · 전체 페이지뷰 · 쇼핑몰 체류시간): 화면에서 세션 기준과 IP 기준 중 원하는 측정 방식을 선택해 조회할 수 있습니다. (기본값: 세션 기준)

{% hint style="warning" %}
브라우저 설정(쿠키 차단, 시크릿 모드 등)에 따라 웹로그가 정상적으로 수집되지 않을 수 있습니다.

또한, 넷퍼넬(네트워크 부하 분산 시스템) 사용 시 웹로그 수집이 제한될 수 있습니다.
{% endhint %}

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## 메뉴별 집계 기준 안내

애널리틱스 메뉴는 방문자를 세는 기준에 따라 세 그룹으로 나뉩니다. 기준이 서로 달라 **같은 기간을 조회해도 메뉴 간 수치가 다를 수 있으며, 이는 오류가 아닌 정상 동작**입니다.

<table><thead><tr><th width="124">구분</th><th width="206">대상 메뉴</th><th>방문자 식별 기준</th><th>특징</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>세션 기준</strong></td><td>유입 상세 분석 · UTM 매니저 · 기간별 운영 성과</td><td>쿠키(CID) + 세션(SID). 60분 비활동·자정 경과·유입 채널 변경 시 새 세션 생성</td><td>방문(세션) 단위 분석. 같은 사람도 유입 채널이 바뀌면 별도 방문으로 집계되어, 채널별 마케팅 성과를 정확히 나눠 볼 수 있음</td></tr><tr><td><strong>IP 기준</strong></td><td>IP 유입 경로 · IP 방문 내역</td><td>IP + 회원 ID</td><td>IP 단위 식별. 회사·공용 와이파이처럼 여러 사용자가 같은 IP를 쓰는 환경에서는 하나로 집계될 수 있음</td></tr><tr><td><strong>측정 방식 선택</strong></td><td>전체 방문자 수 · 전체 페이지뷰 · 쇼핑몰 체류시간</td><td>화면에서 <strong>세션 기준 / IP 기준 중 선택</strong> (기본값: 세션 기준)</td><td>세션 기준 선택 시 세션 기준 메뉴와 동일한 기준으로 수치를 비교할 수 있고, IP 기준 선택 시 IP 기준 메뉴와 연속성 있게 조회할 수 있음</td></tr></tbody></table>

{% hint style="info" %}
&#x20;세션 기준의 상세 집계 원리(세션 생성 조건, 유입 우선순위, 주문·환불 반영 시점 등)는 각 메뉴별 매뉴얼에서 확인할 수 있습니다.
{% endhint %}

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## 기존 방문자 분석과 무엇이 다른가요?

기존 방문자 분석이 방문자 수, 페이지뷰 등 기본 지표를 단편적으로 보여줬다면, 애널리틱스는 방문자의 유입 → 상품 조회 → 장바구니 → 구매까지의 행동 흐름을 세션 단위로 연속 추적해 통합 데이터를 제공합니다. 어느 채널이 실제 매출로 이어졌는지 채널별로 나눠 볼 수 있어, 단순 집계를 넘어 마케팅 성과 측정·개선에 바로 활용할 수 있습니다.

또한 검색 로봇 유입 제외, 새로고침 PV 집계 개선 등 데이터 수집 방식이 개선되면서 집계 결과가 기존 방문자 분석과 일부 다를 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="146">구분</th><th width="246">기존 방문자 분석</th><th>애널리틱스</th></tr></thead><tbody><tr><td>신규/재방문 기준</td><td>IP + ID 기준</td><td>IP + ID 기준 + <strong>쿠키·세션 기반 방문 단위 식별</strong> (세션 기준 메뉴)</td></tr><tr><td>데이터 조회</td><td>1회 조회 시 전일부터 최대 3개월</td><td>1회 조회 시 오늘부터 <strong>최대 1년</strong></td></tr><tr><td>데이터 보관</td><td>최근 3년 데이터 보관</td><td><strong>최근 5년</strong> 데이터 보관</td></tr><tr><td>플랫폼별 집계</td><td>PC, 모바일 웹</td><td>PC, 모바일 웹, <strong>모바일 앱(마이앱)</strong> 추가</td></tr><tr><td>방문자 수</td><td>검색 로봇의 방문 포함</td><td><strong>검색 로봇의 방문 제외</strong>로 실제 방문자만 집계</td></tr><tr><td>페이지뷰(PV)</td><td>새로고침 시 PV 집계</td><td><strong>새로고침 시 PV 중복 집계 제외</strong>로 정확도 향상</td></tr><tr><td>유입경로</td><td>검색엔진 유입 수만 집계</td><td>유튜브·인스타그램·직접 유입 및 쇼핑/광고 채널까지 집계 + <strong>UTM·CRM 캠페인별 방문·매출 기여도 분석</strong></td></tr></tbody></table>

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## 데이터 정책

각 메뉴 공통으로 적용되는 데이터 보유 기간 갱신 주기입니다.

#### 데이터 보유 기간

데이터는 5년 전 연도의 1월 1일부터 현재까지 보관됩니다. (최대 약 6년)

#### 데이터 갱신 주기

데이터는 실시간이 아닌 일정 주기로 집계되어 반영됩니다. 갱신 방식은 메뉴에 따라 다르며(접속 시점 집계, 시간 단위 업데이트 등), 각 메뉴의 갱신 방식은 해당 메뉴 매뉴얼에서 확인할 수 있습니다.

{% hint style="info" %}
&#x20;당일 데이터는 집계가 진행 중이므로 조회 시점에 따라 값이 조금씩 변동될 수 있습니다.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
애널리틱스 데이터는 2025년 9월 1일부터 집계되며, 2025년 8월 31일 이전 기간은 기존 방문자 분석 데이터로 확인할 수 있습니다.

* 방문자 수, 페이지뷰, 유입 경로를 제외한 애널리틱스 메뉴는 2025년 9월 1일 이후 데이터만 확인 가능합니다.
* 2025년 11월 27일 추가된 인기 상품, 인기 카테고리, 인기 게시판의 기준몰 외 해외몰 데이터는 2025년 11월 27일 데이터부터 집계됩니다.
* 세션 기준 데이터는 2026년 8월 26일부터 집계됩니다. 유입 상세 분석, 기간별 운영 성과, 그리고 측정 방식 선택 메뉴의 세션 기준 값은 모두 2026년 8월 26일부터 조회할 수 있으며, 그 이전 기간의 데이터는 제공되지 않습니다.
* 2026년 8월 25일 이전 기간의 방문·유입 데이터는 기존 IP 기준 메뉴(IP 유입 경로·IP 방문 내역 등)에서 확인해 주세요.
* 측정 방식 선택 메뉴(전체 방문자 수·전체 페이지뷰·쇼핑몰 체류시간)에서 2026년 8월 25일 이전 기간을 조회할 때는 IP 기준을 선택하면 이전 데이터를 이어서 확인할 수 있습니다.
  {% endhint %}

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{% hint style="info" icon="lightbulb-exclamation-on" %}
실무에서 어떻게 활용하는지 궁금하다면?\
상황별 확인 방법과 반복 활용 레시피를 정리한 [애널리틱스 활용 가이드](https://godomall-help.nhn-commerce.com/analytics_guide)를 참고해 주세요.
{% endhint %}